Классификация документов с помощью инструментов ABBYY: как технологии искусственного интеллекта применяются в бизнесе
Оптимизация работы бизнеса предполагает постоянный анализ и совершенствование существующих процессов. Один из способов ускорения и снижения процентов ошибок - автоматизация процесса ввода документов в корпоративную систему. Кроме того, существуют программные комплексы, которые могут не только распознавать, но и классифицировать, извлекать данные, проверять их корректность и заносить в корпоративную информационную систему.
Программы с функцией автоматических ответов и автообучения могут значительно сэкономить затраты на внедрение и обслуживание. Такие программы могут формировать автоответы для пользователей или направлять заявки компетентным сотрудникам на основе входящих запросов.
Документы для автоматического распознавания и классификации могут быть получены из любых источников, включая облачные хранилища, сетевые директории, сканеры, электронные письма и фотографии. Существуют решения, которые позволяют интегрировать функционал обработки и классификации документов в используемую корпоративную систему.
Выбирая программное обеспечение для оптимизации бизнес-процессов, следует обращать внимание на проверенные компании с продолжительным опытом работы и успешными решениями в данной области. Интеллектуальные решения ABBYY - это одно из таких решений, которые помогут облегчить рутинную работу и повысить эффективность бизнеса.
Как классифицируются документы в делопроизводстве
Существует множество принципов классификации документов в делопроизводстве: по времени создания, по способу изготовления, по месту издания и по уровню секретности. Однако наиболее востребованными в практической работе в организациях являются два способа: классификация документов по сфере их использования и по содержанию.
Классификация по сфере использования включает следующие подгруппы:
- организационно-правовые (договора, уставы, положения, должностные инструкции, штатное расписание),
- распорядительные (приказы, постановления, распоряжения, решения),
- учетно-расчетные (бухгалтерские) (счета-фактуры, накладные, платежные поручения, акты, приходные ордера),
- информационно-справочные (служебные записки, справки, письма, протоколы, докладные, объяснительные),
- нормативные (нормы, своды правил, стандарты, руководящие документы, регламенты) и
- коммерческие контракты или договоры.
Классификация по содержанию, или семантическая классификация, определяется по содержанию документа. Так, для понимания того, к какой группе относится документ, необходимо его прочитать. Например, чтобы понять, что у вас в руках именно договор, необходимо изучить хотя бы первый абзац.
Каждый документ может быть классифицирован как по типу, так и по содержанию. Сотрудники, ответственные за обработку, должны определить тип документа, перевести бумажный документ в электронный, ввести его в систему и при необходимости направить в соответствующее подразделение. Ручная обработка документов может привести к ошибкам ввода и искажению данных, что в свою очередь неприемлемо, если компания хочет занимать лидирующие позиции на рынке.
Также с клиентскими запросами или электронными письмами могут возникнуть проблемы. Почти 30% клиентов ожидают ответа на свои запросы в течение получаса, а более половины считают, что компания должна отвечать на запросы в выходные дни и в ночное время. Несвоевременные ответы на клиентские запросы могут снизить уровень доверия к компании.
Согласно данным Accenture, 83% клиентов готовы сменить компанию, если их не устроит качество сервиса.
ABBYY предлагает решения, которые могут упростить процесс классификации и повысить качество обработки документов.
ABBYY: оптимизация бизнес-процессов на всех уровнях
ABBYY предлагает решения для оптимизации бизнес-процессов в различных отраслях и подразделениях компаний. Они подходят для улучшения работы делопроизводителей, секретарей, бухгалтеров, специалистов службы поддержки или работы с клиентами в банковской сфере, энергетической и нефтегазовой отраслях.
ABBYY OCR позволяет точно конвертировать бумажные документы, сканы, фотографии и PDF-файлы любого типа в редактируемые форматы, такие как Microsoft® Word, Excel® и PowerPoint®, OpenOffice™, Writer и другие.
ABBYY Compreno - уникальная технология для анализа и понимания текстов на естественных языках. Она производит полный семантико-синтаксический анализ текста, анализируя события и связи. Благодаря глубокому анализу значимая для компании информация становится более полной и качественной. С помощью ABBYY Compreno можно проводить классификацию документов, поиск документов, похожих по смыслу, их аннотирование и реферирование.
ABBYY FlexiCapture Engine можно встроить в платформу клиента и использовать для классификации любых документов с помощью оптического распознавания символов, меток, интеллектуальной обработки печатных документов. С помощью шаблонов в документах распознаются стандартные поля, метки и штрих-коды. Решение позволяет классифицировать структурированные документы и неструктурированные документы, включая документы, заполненные как на компьютере, так и от руки. Использование ABBYY FlexiCapture Engine полезно финансовым организациям и компаниям с документооборотом.
ABBYY Smart Classifier SDK позволяет классифицировать неструктурированные текстовые документы на основе их содержания. Решение может быть полезно, например, для работы службы технической поддержки. Поток входящих запросов анализируется, определяются темы запросов и ответственные за их рассмотрение. Использование ABBYY Smart Classifier SDK в государственных и коммерческих организациях позволяет повысить эффективность бизнес-процессов, снизить риски утечки или утраты важной информации и оптимизировать затраты на обработку документов.
ABBYY предлагает три продукта, которые классифицируют документы в зависимости от персональных потребностей заказчика. Интеллектуальные решения ABBYY избавляют от ручной категоризации документов, быстро находят нужные документы и контролируют доступ к конфиденциальной информации. Решения повышают эффективность бизнес-процессов и улучшают качество обслуживания клиентов.
Фото: freepik.com